从传统互联网到新兴互联网,从消费互联网到产业互联网,最近这么个岗位正在悄然成熟,逐渐发展壮大。

人人都在提及的AI产品经理,究竟是个啥?小编作为亲身经历x U M的互联网h { 0 B打工人,想跟大家开诚布公地聊聊这个岗位。

01初k c s Z b Z

顾名思义,AI产品经理@ g ~ 9 L p依旧是产品经理$ t m的领域范畴,但是工作上少不了和AI算法的打交道;简而言之,AI PM是帮助引导AI算法更好更快地落地应用,w ] P t # l d C v制定对应的解决方案。

当然,传统产品经理的工作都会有所涉及,工C L . b l p M作的日常包括设计产品原型图,撰写产品文档8 ! N,对产品评审测试上线进行管理,高阶的产品经理还会对后续产品发布上线,创造营收,布局商业模式整体环节和流程负责l ? L ? – M ] n

常见的AI产品经理也有称为偏算法策略的产品经理,也分为C端和B6 ? \ T A w r & w端。

02窥探

C端产品更为直观,D e i用数据指标看出AI对产品的影响和作用;比如众所周r W | P知的抖音APP,在短视频玩法上拥有了各种创意:人脸追踪类游戏,美颜特效类生成图片视频,利用装饰品形成场景化小视频,性别年龄酷炫的变脸效果,多张图片合集w 0 x | V N T – *自动生成短视频等的各类功能,其实都基于AI算法的实现和渲染。

更进一步说,这3 U z 5 d Q x个仅仅是AI领域的计算机@ u ~ C , D视觉(Computer Vision)方向的应用。

换言之_ l | N !,抖音主端APP的产品更关心于怎么使得产品本身更好,怎么让抖音更有趣更多人更长时间关注停留,而我们作– u ~ 0 5 ~ K F k为AI产品经理则基于产品本身需求,梳理算法可以实现的功能,明确算法达到的界限和效果,去构思切入点,设计产品方案;同时& * 5AI PM也需要考虑性能,比如计算量、存储量、延时、兼容性,是否在用户可A N a h U接受的范围内,如果算法效果不达标,暂且不到用户的心理预期,要怎么设置兜底9 q 9 B a 2 J策略,过渡方案。

当然,AI PM作G E : g @ p Z O X为AI算法} G A e e工程师和用户端产品经理的沟通# d H : x ? + X桥梁,最最重要的一件事情是描述性场景,结构化语言输出,将理解后的~ G B * & 2 l 3 sAI算法翻译成众人所能理Z \ J L } / i解的语言跟大家阐述,基于此算法策略实现的产品方案,会v a d G 2有多大的效果指标提升,可能会带来多大的收益。C端产品的收益更~ r s – T 8多是提升DAU,e Q n 3 4 ? \ g #i j t = ^ 7 ,来新用户增长,提升老用户留存等等。

前段时间很火的蚂蚁呀嘿,就是CV算法实实在在的应用。将一张静态的图片,转换成为动态的表情片段,妙趣横生,叫人心动d . r P X。甚至有人在历史p R 5人物上用起来z Q f 5 v,看到一个个纹丝不动的人物跃然纸上,动态活泼起来,谁人不说是个新奇的体验呢?联想到此前还有互联网一众大佬进行性别转换的合集,都让人眼前一亮,忍俊不禁。

  • B端AI产` i o $ ; v v y 8品经理则是换了一种评价机制和工作模式,B端领域通常周期长,服务专,要求严格,不是10天半月可以立竿见影的;很可能吭哧吭哧研究一年半载,还仍在酝酿期,尚未进行深入磨合期。
  • B端产品经理工作范畴基本类似,对算法策略的理解需要深入,对产品解决方案需要完整,在特定场景下解决的特定是什么问题,以及最重要的是对业务知识的理解。
  • B端业务通常具体而聚焦,不一定新颖有趣,但往往是用户痛点,首先解决主要矛盾,兼顾其3 J M 0他细节,最核心的是让企业o 1 n v B用户上手使用起来,替代了旧有的方案,新产品可以逐步使用。; A ] D z C K c N

B端领域覆盖面更广,像人脸识别智慧通行,疫情期间AI测温,工业场景的巡检质检,语义理解智能客服等都是通用的领域,如果有合适的企业买单促成合作,那将是一笔不错的产品收益;而后在类似的场景可以引用经典案例,可依照制定产品白皮书,部分进行复用,定制化需求,进一步拓展更多的B端场景。

所以其实对比起来,C端B端各有千秋,总体上比较潮流前沿,促使自己不断学习新领域新知识,同时把过去的经验可以迁移到新行业新场景进行创新。

C端更立竿见影,B端体量更大比较有成就感,但都需要耐住性U b ! S子与算法工程师,与用户端产品经理,UI设} $ [计师进行沟通和语言转换;很多AI相关的产品最早期都不那么普适化,但是经8 # O {过产品设计美学,UI大师的改造,后期都会绽放出独特的魅力。

Every Coin has two sides. 当然E b 8,AI产品经理免不了和数据打交道,我们其中很重要一项工作是收集数据源,帮算法训练^ b i做好数据标注;这里产品经理并不是每一项都得自己手把手进行逐一标注,否则时间也不太够用,一般地需要制定严格的标注标准,每一条规定很0 Q P 9清楚,引导标注员们来进行规范化流, ~ `程化的标注工作,完事后再进行验收check。

举例来说,如手势识别的每一个制定的手势需要什么样的拍摄面,角度,光线,动作到位程度,大人小孩比划手势的区别等,都需考虑;这时候AI产品经理更像一名大管家,安排好不同工作的每一环节,再进行检查,串联,组合,并对最终X & l的效果展现进行负责。

03延伸

AI领域方向覆盖很广,不仅仅包括语音、视觉M r E、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)、大数据等,一部分公司AI产品经理会根据技术方向划分,一部分会根据产品z & U & a 8 g形态划分,有的也会彼此结合。j . / # ` v j ~

小编自己接触CV领域、大数据领域多一些,所以更多以此举例;像最d f J m r e $ u K近很火的无人车领域,其实也非常短缺AI产品经理,如智能驾驶、智能座舱、智能交通、车路协同等,都非常需要产品人才,车内智能视觉识别的方向,智能交互提升用户体验,控制台智能客服等等都是未来潮流的发展方向K z ] l

04入局

说了这M 8 M b y c U p么多,很多人要问:这个岗位在市场上吃香么?我要怎么才能转型成为这一类人R D Y /才呢?

答案是比较肯定的,市场上还是很需要这一块领域的人V ( ( \ \ F才的,各大公司一直开设有AI产品经理的岗位,趋势也在逐年上b r I @升;因为这类产品l { a经理不仅具备了产@ s / } t j 9 3品经理的基本素养和技能,还需兼顾AI算法的理解和转换,做到业务和\ ? 1 X技术的无缝切换。

业界有人v \ J也称之~ = [为复合型人才岗位,如果每个领域都需涉及,还得历练到熟练阶段,还是难能可贵的。

如果想要转型,那朋友们首先可以补齐产品经理的基本经验技能,可以去系统性地学习机器学习算法,模型训练预测这套知识框架,最好的是有1个导师引进门进行实操演练,那么3-6个F 7 2 l月很快可以逐渐上手工作了。

此外,朋友们可以将原本对业务的理解融入到策略思路当中,也会更加有益。

今日主要还是拨开神8 U * o秘面纱进行浅谈,随着AI浪潮的兴起,谁言不说AIh Z _ J产品经理越来越具竞争力?

作者:小璨Elaine,硕士毕( ; q } o – \业于中科大;某互联网大厂AI产品经理(前数据分析师);研究方向为机器学习、模式识别相关方向;公众号:一个数据人的自留地

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